<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div>I'm interested in helping out as well if I can, glad to see there's some movement here! In particular I can help with data analysis/significance testing if that's something needed, though sounds like the sample size will be low.</div>

<div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><div></div><div>For the tests, I could imagine giving users pairs of fingerprints which are either identical or a close match, and have them choose same/different after X seconds, where X is tuned to produce a significant error rate.  I'd also try having one value on a screen, and the other in different formats that might be used for fingerprint exchange:  e.g. printed on the front of a business card, displayed on a separate screen, read aloud, written on a napkin, etc.</div>

</div></div></div></blockquote><div><br></div><div>I think I've made this point before but I think the main challenge is seeing how users perform not just in a quick check time wise, but one in which they have no reason to suspect an error, because most of the time most users don't think they're being attacked so they just check the beginning for a gross error then click through. If you tell users to check for errors, it may not represent very well how they'd do in practice. Perhaps the only way around this is to show users fingerprints which match in 99% of cases and see if they catch the 1% when they are mind-numbingly bored and their prior is low. But that probably has to be an mTurk study...</div>

</div>
</div>